Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
Questo studio ha sviluppato e validato esternamente modelli di deep learning e multimodali per la previsione del parto pretermine spontaneo utilizzando l'ecografia cervicale del secondo trimestre, riscontrando che, sebbene le prestazioni interne fossero modeste, la validazione esterna ha prodotto risultati scarsi probabilmente a causa dell'eterogeneità del parto pretermine, suggerendo la necessità di una modellazione specifica per sottotipi e di biomarcatori aggiuntivi.